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这个岗位做什么
大模型应用上线以后，效果要靠人一直盯着。AI 运营工程师做四件事：
- 维护知识库补充内容、清理过期内容、整理问答对。
- 调提示词和流程根据用户反馈和错误样本调整，改完做前后对比。
- 看数据看对话量、解决率、转人工率、用户评价，整理成日报、周报。
- 整理问题样本把答不好的问题分类，交给算法和产品团队。
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什么时候需要
- AI 客服、AI 助手上线了，效果时好时坏，没有人专门盯。
- 业务人员兼着做，忙不过来。
- 一个场景跑通了，要复制到更多业务线。
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我们怎么找人
五轮筛选（简历筛选、电话初面、在线笔试、技术初面、古猿优选）里，这个岗位重点看三点：
- 懂业务做过客服、运营或内容相关的工作，知道用户会怎么问。
- 用数据说话会看指标，能从数据里找出问题。
- 理解大模型知道大模型能做什么、不能做什么，会写提示词。
通过后由你面试确认。常规岗位、首批 6–7 人以内，从发布岗位、筛选简历到人员入职，平均 5–6 个工作日；稀缺岗位或人数更多时，按岗位难度分批到岗，第一次沟通就告诉你具体时间。
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合作方式
- 工作方式驻场或远程，按你的系统权限和协作方式定。
- 计价按人月计费，全风险报价或按实际发生报价，具体价格在报价时提供。
- 你负责业务目标、效果指标、需求和验收标准。
- 我们负责招聘、劳动合同、社保与薪酬、考勤核对、替换、月度报告。人员替换一周内完成。
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相关
- 场景：自建数字化 + 弹性产能
- 相近岗位：前沿部署工程师（FDE）、评测工程师、数据标注
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开始对话
告诉我们上线的是什么应用、需要几个人、驻场还是远程，我们告诉你多久能到。
常见问题
AI 运营和普通运营有什么区别？
普通运营盯用户和内容；AI 运营盯的是模型的效果：答得对不对、哪类问题答不好、改了提示词或知识库之后有没有变好。需要懂业务，也要理解大模型能做什么、不能做什么。
AI 运营的效果指标由谁定？
由你定。看哪些指标、目标是多少，由你的产品或业务团队确定；我们的人按你的标准执行和汇报。
