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这个岗位做什么
算法工程师把业务问题变成模型问题：选方法、准备数据、训练和评估模型，再和开发工程师一起把模型放进线上系统。
常见方向：
- 大模型应用检索增强（RAG）、微调、智能体流程。
- 机器学习推荐、搜索、风控、预测。
- 感知方向计算机视觉、语音。
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什么时候需要
- 要做的模型已经定了，算法负责人是你的，缺执行的人手。
- 模型要从实验走到线上，数据、训练、评估、部署的工作量一下子上来。
- 一个阶段要并行试几条技术路线。
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我们怎么找人
同样叫算法工程师，做大模型应用和做推荐的是两类人。第一次沟通先把方向、框架和数据规模讲清楚，我们按方向找人，并直说这个方向好不好找。
五轮筛选（简历筛选、电话初面、在线笔试、技术初面、古猿优选）里，这个岗位重点看三点：
- 方向对口做过同一类问题，不只看学历和论文。
- 工程能力模型能不能落到线上，数据处理和代码质量怎么样。
- 评估意识怎么定指标，怎么判断模型变好了还是变差了。
通过后由你面试确认。算法岗位多数属于稀缺岗位，按岗位难度分批到岗，第一次沟通就告诉你具体时间。
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合作方式
- 工作方式驻场或远程。数据不能出你的环境时，人员用你的服务器和云桌面工作，代码和数据留在你那里。
- 计价按人月计费，全风险报价或按实际发生报价，具体价格在报价时提供。
- 你负责算法方向、技术方案、数据、需求和验收标准。
- 我们负责招聘、劳动合同、社保与薪酬、考勤核对、替换、月度报告。人员替换一周内完成。
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相关
- 信息安全：合规与信息安全
- 相近岗位：前沿部署工程师（FDE）、评测工程师、数据标注
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开始对话
告诉我们算法方向、需要几个人、驻场还是远程，我们告诉你能不能做、多久能到。
常见问题
能招到做大模型的算法工程师吗？
能不能招到、要多久，取决于具体方向和要求。第一次沟通时把方向、框架和数据规模告诉我们，我们当场给判断，做不到的直说。
训练数据涉密怎么办？
人员在你的环境里工作，代码和数据留在你的服务器上；禁用 U 盘与本地下载、屏幕水印、最小权限，离场当天收回账号。
