01 /
这个岗位做什么
标注员按你的规则给数据打标签，质检员抽检、返工、统计准确率。常见的标注工作：
- 文本分类、实体标注、意图标注。
- 图像框选、分割、关键点。
- 语音转写、切分、打标签。
- 大模型数据编写问答对、给模型回答排序和打分。
02 /
什么时候需要
- 模型训练或评测需要一批数据，量大、周期集中。
- 数据涉密，不能交给外部众包平台。
- 标注规则要反复迭代，需要一批固定的人，而不是每次换一批。
03 /
我们怎么找人
五轮筛选（简历筛选、电话初面、在线笔试、技术初面、古猿优选）里，这个岗位重点看三点：
- 理解规则看完规则能标对，遇到边界情况知道去问。
- 细心和稳定长时间工作，质量不掉。
- 专业背景金融、法律、医疗、多语种等专业数据，找有相关背景的人。
常规岗位、首批 6–7 人以内，从发布岗位、筛选简历到人员入职，平均 5–6 个工作日；人数更多时分批到岗，第一次沟通就告诉你具体时间。
04 /
合作方式
两种方式，按你的情况选：
| 按人月配置人员 | 按条数交付 | |
|---|---|---|
| 你买到的 | 固定的标注员和质检，按你的标注规范工作 | 按约定的数量和质量交付标注结果 |
| 怎么计价 | 按人月 | 按条数或任务量 |
| 质量谁负责 | 你定规则、做验收；我们负责人员到岗、替换和现场管理 | 我们按约定的规则和准确率交付，不达标的返工 |
| 适合 | 规则常变，要和算法团队紧密配合 | 规则稳定，数量明确 |
两种方式下，标注员都和古猿科技签劳动合同，社保与薪酬由我们负责。具体价格在报价时提供。
05 /
做过的客户
- 竹间智能（人工智能企业）：数据标注，2020 年开始合作。
07 /
开始对话
告诉我们数据类型、数量、时间要求，以及想按人月还是按条数，我们告诉你怎么做、多久能开工。
常见问题
按条数交付时，质量怎么验收？
开工前一起定标注规则、抽检比例和准确率要求，写进合同。每批交付后按约定抽检，不达标的由我们返工。
数据能不能不出我们的环境？
能。标注员在你的系统和云桌面里工作，数据留在你那里；禁用 U 盘与本地下载、屏幕水印、最小权限，离场当天收回账号。
